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借科技巨头们的推展，AI技术在新一轮的AI浪潮中更为普及，并更进一步引起了环绕AI芯片、AI算法、大数据的创业热潮。由于英伟达的GPU是支撑这一轮AI浪潮的关键因素（或基石）之一，同时也为英伟达带给了不俗的营收。因此，AI芯片的初创公司绝大部分都回应要挑战英伟达。不过，将要在今年第三季发售AI芯片的中国初创公司天数智芯，不仅早已凭借其企业级的软件平台产品及解决方案产生了营收，还回应：他们更加想要较量的是另一科技巨头Google，这是为何？不只看见AI热潮的AI创业公司天数智芯于2015年在南京正式成立，从正式成立时间上看，这是一家AI热潮中创办的公司，但其CEO李云鹏创办公司时看见的某种程度有AI。
2002年李云鹏从南京大学计算机系毕业后到美国威斯康辛州大学麦迪逊校区（University of Wisconsin-Madison）修读计算机硕士学位，2005年毕业后他自由选择在硅谷工作，转入了美国甲骨文（Oracle）公司总部。天数智芯CEO李云鹏天数智芯CEO李云鹏拒绝接受雷锋网专访时回应：“AI显然给了我们一个很最重要的急弯转弯的机会。
不过和许多有技术背景的工程师的点子一样，能从更加基础的层面提高国家的软实力是我自由选择回国和创业的想法。”“从2005年到2015年的十年间，中国的基础设施的硬实力在不断完善，软实力也在逐步提高。有一点注目的是，虽然2006年起国内就开始发展‘核高基‘（核心电子器件、高端标准化芯片、基础软件产品），但基础软件对海外的倚赖程度仍然很高。我刚好在基础软件行业有十年的技术累积，这是让我当初自由选择回国创业的最重要原因。
”李云鹏更进一步回应。只不过从2014年开始，更加多的海外华人工程师自由选择回国，一方面是看见了中国较慢发展与美国稳定发展之间的差异，另一方面是他们在海外累积的经验和技术在国内需要有更大的施展空间，还有就是AI热潮能使华人工程师们更容易取得创业所需的资本。
李云鹏就是海外工程师回国热潮中的一员，作为创业者，他深度思维了AI与提高软实力愿景之间的关系。他回应：“AI是某一类型算法的总称，算法递归的速度迅速，但基础性产品的递归周期又很长，这两者之间有对立。对于一家公司而言，需要顺利的关键是20年后我们的产品否还风行。
因此，我们的基础软硬件系统必须不具备标准化、标准、高性能的特性，同时，从AI的角度紧贴，提高软件和硬件的算力。”“杀手锏”AI软件算力平台产品已带给相当可观营收任何一家公司的产品都会与创始人的经历和背景产生密不可分的联系，初创公司在这一点上反映得更加显著。既然想为中国的软实力提高贡献力量，创始人又有10年在甲骨文的工作经历，天数智芯首先发售的大自然是软件算力平台产品。李云鹏认为，我们专心在以AI为代表的计算出来获取基础性承托；即接续有数开发者生态基础上，着力于计算出来性能的提高。
谈及性能，就必需车站在计算机系统的角度来看来整个计算出来的过程：在多数场景中，性能的瓶颈未再次发生在处理器末端，而是在IO子系统或者是网络等其它子系统上。天数智芯的软件算力平台产品的主要着力点乃是尽量的将计算出来瓶颈从其它子系统挪到处理器末端，进而充分发挥处理器的算力，从整体上带给系统性能的提高。
在构建方式上，天数智芯在操作系统和计算机体系结构层面，在计算出来的基础算子、内存管理、数据本身的逻辑/物理存储等方面，针对数据处理的共性特征展开专门性优化，比较底层的技术构建，需要灵活性的接续各种各样的中间件（如开源计算出来框架平台）。因此，天数智芯的“杀手锏”是半透明迁入。
所谓半透明迁入，就是凡是用于开源计算出来框架展开数据处理的公司，想用于天数智芯的平台软件产品，不必须改动一行应用于代码，之后可以构建无缝接入，仅次于程度的充分发挥整个计算机硬件系统的计算能力。李云鹏特别强调了半透明迁入的重要性。他荐了一个例子，国内某互联网巨头在为一个新零售方案找寻英伟达GPU的替代方案时，天数智芯使用其自研的一款AI芯片产品的FPGA仿真原型向用户展开展出，在一行代码都不改的前提下符合了客户所有的市场需求，用户对该方案的认可度甚至近超强对其他成熟期的芯片公司和AI芯片公司方案的接纳。现在，天数智芯自律研发出有了大数据机器学习平台“SkyDiscovery”和面向智能计算出来的应用服务云平台“SkyACC”，并分别研发了“SkyFront智能设备身体健康管理系统”、“SkyDataLab人工智能教学实验平台”，这些系统早已应用于到了高校、钢轨探伤、EPR一体化管控、轨道交通设备安全性运维等领域。
李云鹏回应：“公司在2018年年中之前都正处于‘残暴生长’的阶段，这个残暴生长主要是技术版图和产品线的残暴生长，接下来将是天数智芯在市场销售方面的快速增长。”他还同时透漏，天数智芯的营收不应超过甚至多达了某些头部AI芯片初创公司的水平。不过，天数智芯软件平台的意义还好比于此。
李云鹏指出，软件在某种程度上代表着生态。因为软件是终端生态最有效地和便利的方式，当有很多客户用于的时候，就需要产生所谓的生态。以AI为代表的数据驱动时代，我指出是开源的生态，因此我们不去毁坏有数的开源生态，而是去提高软件性能的接续功能。这是我们早已在做到的，当软件让AI的瓶颈尽可能附近处理器的时候，想更进一步提高就必须优化处理器。
软件向上伸延，明年发售AI云端芯片雷锋网了解到，李云鹏在2015年一篇内部的发展战略中写到，通过软件技术，将计算机系统的算力提高，将有数的硬件能力充分发挥到淋漓尽致，构建算力均值的提高。当时机成熟的时候，将以FPGA或ASIC的方式，把市场上的芯片难以完成的工作转交到我们的芯片部门去做到。
“没想到，才两年时间时机就来了。“李云鹏拒绝接受专访时收到了这样的感叹。他回应，随着摩尔定律迫近无限大，有数的处理器都面对有所不同的挑战。
2017年年中时，我们期望去找一家处理器芯片公司合作芯片更进一步提高算力，但找到需要寻找的AI芯片厂商都专心于神经网络类算法的加快领域，并不具备标准化属性（即细粒度的可编程性），无法符合我们的表达意见。此时恰好有一群芯片领域的专家对我说道与其去找人合作，不如自己研发。因此，短短三个月，天数智芯的芯片事业部就横空出世。
如今芯片团队早已有150多人，分别坐落于上海和美国硅谷。成员大多在GPU设计领域集中精力深耕多年，并几经AMD、Nvidia、Qualcomm等芯片巨头的洗礼。之所以能如此较慢地创建起芯片团队，李云鹏指出，一方面是这些专家期望有新的平台去构建一些在原先公司无法构建的点子，另一方面是公司早已通过软件取得了一些客户，他们不必担忧设计出来的产品没客户和持续递归。天数智芯的终极算力武器，是一款基于自律IP架构的、云端高性能GPGPU计算出来芯片。
在云端AI芯片市场，英伟达和英特尔具有无法动摇的地位，一些初创公司曾尝试转入但最后都退出了。回应，李云鹏回应，云端市场代表比较平稳的市场需求，而且生态比较终端也更加成熟期和完备，因此更容易取得平稳和持续的客户。
终端市场与消费者联系更为密切，适当的市场需求变化较慢，风险也更大, 对自身技术实力的信心，是天数智芯立志云端芯片的基础。但天数智芯为何还计划在2019年第三季度发售第一代边缘末端AI芯片EPU？雷锋网指出，一方面，其IP核几乎自律研发，虽然团队中的核心成员有非常丰富的经验，但为减少风险仍必须检验，却是芯片的研发和流片成本十分高昂，缜密慎重是明智的要求。
另一方面，通过完全相同架构但更加非常简单的终端AI芯片去检验IP否可以超过预期，并取得市场的对系统，为云端AI芯片的发售累积经验。那么，天数智芯的云端AI芯片如何与市场上同类产品竞争？李云鹏回应，从标准化计算出来反对角度，我们的芯片产品和市场上最成熟期的英伟达产品去较量是最必要的。天数智芯将在2020年发售的云端GPGPU Big Island基于自有的细粒度可编程、可拓展和可配备的计算出来IP。我们的Big Island与英伟达的GPU仅次于的有所不同在于没图形图形的功能，更加通俗来讲就是我们的GPGPU无法打游戏。
Big Island与其他AI芯片产品的区别是，Big Island除了AI计算出来还能做到其他的数据计算出来，而全然的AI芯片不能做到AI计算出来。由此，带给了两大方面的优势。一方面是GPGPU需要更佳的做到并行计算（合适深度自学），并且可以在同等算力的情况下减少能耗，这是数据中心中仅次于的问题。
另一方面是没图形图形功能可以在一定程度上减少研发的可玩性，同时也能延长研发时间。比较标准的图形处理器GPU，我们的BI技术门槛是减少了的，然而并不是较低到没门槛。
我们的目标是“跳跃一起，刚够得着”！天数智芯的GPGPU在其设施系统软件上，自由选择相容CUDA的技术路线。面向数据中心的高端计算出来芯片，仅次于的市场挑战乃是生态：通过相容CUDA，需要让想使用新一代高功耗比(Performance per watt)芯片的用户以更加较低的成本和更加非常简单的方式展开迁入，这是竞争的关键。雷锋网了解到，除了面向云端训练和推理小说的高性能AI芯片以及5-10瓦级的终端AI芯片，天数智芯未来还有可能根据市场的市场需求发售面向边缘云的AI芯片。必须认为的是，由于天数智芯的AI芯片更加特别强调通用性。
在通用性和面向AI的专用性的“鱼和熊掌“之间，天数智芯自由选择了一个动态的技术平衡点。为何不对标英伟达？自此，我们就更容易解读为何天数智芯不会发售云端和终端的AI芯片，但却要较量谷歌。如果从云计算的IaaS、PaaS、SaaS层对比英伟达和谷歌的产品布局，可以找到英伟达的产品主要是集中于在IaaS层，而谷歌的产品则十分全面。
李云鹏回应，我们更加不愿沦为像谷歌那样有系统能力的公司。我指出，AI时代软件与硬件的融合将不会更为密切，其中软件是场景的关键，肩负开拓市场和建构直观价值的重任，硬件是基石和enabler，是技术实力和降低成本的关键因素。“韧一体的优势十分显著，一方面，通过软件我们可以迅速理解客户的市场需求，将其共性市场需求有效地对系统给芯片设计，为芯片设计这一技术驱动的部门带给市场的拉力。另一方面，不具备系统能力，从终端到云端，从IaaS层到PaaS层，都是用于同一套系统，需要带给完全一致且较好的用户体验。
“李云鹏更进一步认为。那么在芯片层面天数智芯的GPGPU是否是谷歌TPU的必要竞品？李云鹏回应，和Google比，更好的是产品栈和技术创新的转换。在芯片明确架构和技术上，天数智芯的GPGPU是成熟期的大规模并行计算架构，而TPU是脉动阵列架构，两者是不存在差异的。似乎，想沦为一家不具备系统能力的公司困难重重，取得充足多的客户建构生态本身就是一件十分艰难的事情，此时自由选择转入的领域至关重要。
李云鹏回应：“基于人脸识别的AI芯片的落地早已被许多创业公司探寻得十分顺利。我们寄予厚望的是一些奇特传统，但实则不具备数字产业化转型的行业：在2016年就开始转入高端生产、新能源等行业。“他更进一步回应，对于制造业和新的能源行业的公司，他们的设备身体健康对安全性生产、运营确保等方面至关重要。
如果能通过AI有效地增加反复的劳动力，就早已很好的充分发挥了AI的价值。如果能更进一步提高效率，得出预判以及问题的原因，那将构建更大的价值。但为何天数智芯需要转入这些领域？李云鹏回应，过去三年我们早已与教育、轨道、高端生产、新能源领域的合作伙伴展开了十分紧密的合作，我们将自己的技术优势和他们的市场需求展开融合，为这些行业的客户获取他们所需的智能数据解决方案，用AI提高效率。
另外，这些行业的壁垒比较较高，如果不理解行业的痛点和市场需求很难转入。比起其他公司，我们的商业团队对这些行业客户市场需求的深刻理解是我们的优势。还有值得一提的是，为了解决问题AI人才匮乏的问题，天数智芯将不会开源自己的IP。
李云鹏回应，这么做到是期望科研院所需要有一套产品可以去练手，期望需要减少这个行业的人才。不过，雷锋网指出如果他们的整套产品需要获得科研院所的用于，除了不利于AI人才的培育，从长远看堪称为天数智芯生态的发展壮大祸根了种子。雷锋网小结天数智芯虽然是AI时代的创业公司，但CEO李云鹏创业的愿景某种程度局限于AI，而是期望需要从更加基础的层面为提高中国的软实力贡献一份力量。
基于李云鹏Oracle十年的软件技术累积，天数智芯从提高软件算力上应从，把软件作为支撑其生态的关键。在通过软件把AI或者说AI大数据分析的问题后移到附近处理器的时候，主动发售AI芯片，通过软件特硬件的方式不仅提高算力的均值，还将提高算力的峰值。
由于此时早已通过可半透明迁入的软件平台提供了客户，如果芯片展现出超过预期，先前硬件的递归将更进一步强化其实力，以特定领域的应用于取得接纳，再行以标准化的芯片向更好应用领域扩展。这是一个逻辑明晰，且目标远大的计划。从目前的情况来看天数智芯早已获得了阶段性的胜利，至于向前努更进一步的时候能否取得成功，我们让产品和市场来投票。
最后，借出李云鹏拒绝接受专访时所说：“芯片，尤其是云端芯片，必须有多达20年的生命力。单一的性能指标不是芯片公司顺利的唯一条件，技术产品的商业顺利既必须有效地融合生态的软件能力，又必须不具备为客户解决问题痛点，建构价值的商业思维”。*有关于5G等前沿消息，你还有什么期望更进一步理解的呢？。
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