2017年5月30日，德国慕尼黑－身兼奈米电子、能源与数位科技领域的世界顶尖的研究与创意先驱与EnergyVille的伙伴之一，比利时微电子研究中心在本届国际太阳光电技术展上展览一套软体，有所不同天候与日照条件下，该软体能准确预测太阳能电池与模组的能源每日生产量，且其方均根误差仅有为2.5%。该模型含有光、热、电三域参数，使用户了解理解太阳能模组的热梯度，并统合诸梯度影，在生产能力估计上登上高于商用软体的高超精度。一般来说仅有在实验室标准条件下实行太阳能电池效率与光伏模组性能量测。
然而光伏模组实质上在野外运营，其运营条件与标准实验室条件也有本质上的差异。光伏模组不会面对日照、温度与风况等有所不同的天候条件，且同一日的天候条件也不会大大变化。本模型与多数现存的能源计算出来模型有所不同，接纳参数极为普遍，自所选材料与太阳能电池的物理参数开始，并包括由诸多多变外部条件造成的变化。
藉此，我们以求建构更加切合现实的模型，更加准确地评估太阳能电池与模组技术变化对其能源产生的影响。我们的仿真软体以光热电三位一体技术为特点，并对太阳能模组热梯度与生产能力影响的细节打开探寻大门。每日生产能力计算出来的高度准确，需得益于划入风与热瞬变效应的影响，在天候条件时刻急剧变化(云幕遮挡、风速转变等)的情况下，与实际量测比起，其方均根误差仅有为2.5%。
显著高于市面上商业软体于如此多变天候下，所得出结论的能源生产计算出来。比利时微电子研究中心研究员HansGoverde回应：「我们利用可控情况下的检验测试，才能得出结论如此创纪录性的准确度。诸如风洞与光伏模组现场极为细致的时间适性分析。
」比利时微电子研究中心光电科学总监JefPoortmans则说道：「该模组能较慢评估材料与技术变化对电池单元与模组的影响，以及电源成本(LCOE)的影响，是一项有一点尊崇的工具。此外这也是个提高能源生产短期预测的理想起点，并导致太阳能电厂与住宅太阳能系统之机会成本上升，及能源管理系统提高。
这回应模型具有几大益处，比如沦为太阳能发电厂与电网营运者的可信助手，使其能更加切合实况地预测太阳电厂的短期生产量变化，并容许弃光情形与电网均衡问题，更进一步替再生能源价值链上建构更加多价值。
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