文丨唐钰婷编辑丨经常暗近日，多家媒体报道，旷视科技早已通过港交所的上市研讯，计划农历春节后第一周开始认购。如果旷视能如愿以偿上市，那么它将沦为登岸港股的首家AI企业，也是“AI四小龙”中最先上市的企业。
”AI四小龙“是中国AI创业企业的代表，四家企业的估值也远高于其他同类企业，其一举一动都倍受注目。如今旷视登岸港股在即，将沦为“四小龙”的代表，很有可能将打响AI企业上市第一枪。旷视可以说道是中国AI创业企业的样板——创立团队是“学霸”、“精英”背景，有很强的技术研发实力；发展的路径上，再行研发技术，再行去找落地应用于的场景；但这些场景都较为倚赖政府业务……因此，总结旷视的成功之道，找到旷视面对的问题，将给其他AI创企获取镜鉴。AI时代的操作系统驳回旷视，大部分人误解到的第一个词是“计算机视觉”。
的确，计算机视觉算法，是旷视的看家本领，但反对旷视计算机视觉算法较慢发展和递归的能力——“Brain++”，才是旷视最核心的竞争力。Brain++是旷视自律研发的“深度自学框架”。深度自学框架是通用性的底层承托平台，需要大幅度提高算法生产效率，其重要性可以解读为AI时代的“操作系统”，是算法训练、模型改良必不可少的承托。
值得一提的是，旷视是全球为数不多的，享有自律研发的深度自学框架的公司之一。目前主流的深度自学框架，完全都是由巨头企业或者是高校研发。
但旷视自研的深度自学框架与其他主流研发框架有所不同的是，旷视的深度框架仅限于内部用于，未曾对外开放。如果将算法比喻成一栋大厦，那么深度自学框架就是土地，在别人的土地上盖房子，的确可以更加便利、更加精彩地创建起自己的房子，但问题在于：一旦别人暂停获取土地，那自己搭起的房子就不会被连根拔起。
因此，享有自己的“土地”——也就是享有自研的深度自学框架，尤为重要。专心于自研核心技术的抛光，是旷视的立命之本。
创始人印奇在给投资人的信中写到：“对旷视来说，增强核心技术优势比不断扩大业务规模更为重要。”从旷视的研发投放中，也能显现出旷视对技术研发的执著。
从人脸识别到AIoT完全所有“学院派”创业，都会对技术具有出现异常的执著。但企业的兼任角色不是研发，而是将技术带回社会民生中，将之商业化。
目前，旷视的三大业务为：个人物联网解决方案、城市物联网解决方案和供应链物联网解决方案。（录：“个人设备”业务归属于“个人物联网”业务，此处做到区分，是因为两者收费方式有所不同。
）这几项业务也记录了旷视发展壮大的历程。个人物联网是旷视最先构建商业化落地的场景，其次是城市物联网，最后是供应链物联网。
旷视的战略，也从早期的“专心计算机视觉”，到现在的“专心AIoT”。再行从最早期的计算机视觉想起。深度自学是旷视的核心能力。
实质上，除了计算机视觉外，深度自学还可以用在语音辨识、自动驾驶、机器人、智能商务等多个领域。为什么旷视自由选择了计算机视觉，特别是在是人脸识别这条路？最重要的原因，是因为人脸数据最更容易提供，而且数据量也充足大，因此自由选择这条赛道，最更容易能“跑完”一起。
旷视的自由选择，完全代表了中国大部分AI初创企业的点子，因此过去人们经常把人脸识别和人工智能画下等号。自由选择了人脸识别这条大的赛道之后，必须思维的是：该在哪些场景应用于这些技术。
旷视自由选择了两条路：一条是个人物联网，另一条是城市物联网。个人物联网业务方面，旷视需要为手机生产商，获取照片优化服务。非常简单来说，就是可以“美颜”；此外还需要为B末端客户，如金融机构、网约车平台等，获取身份认证服务；城市物联网方面，主要是为政府部门获取城市安全性服务方面的软硬件服务。
当然，这两块业务，早期都没被冠上“物联网”这个称号。“物联网”是2019年旷视奠定新战略后，才再加的。2019年1月，在旷视机器人战略发布会上，旷视公布了物联网操作系统——河图，以及众多物流机器人。创始人印奇还宣告旷视将升级战略，进占AIoT。
之所以进占AIoT，旷视趁此的是AI与传统产业融合所产生的极大价值，这与互联网巨头提倡的“产业互联网”有异曲同工之智。人力成本日益提高，对物流、制造业等传统行业来说，急需降本增效，对“技术替人”具有极大的市场需求。对技术型企业而言，这些传统行业，就是商业落地的沃土。
AI企业未来有哪些路？旷视本次IPO的资金，将主要用作以下几个方面：1.升级和优化Brain++，稳固算法研发优势；2.创建数据汇中心，提升IT基础设施的计算能力及储存容量；3.更进一步非常丰富解决方案种类，强化产品开发实力；4.白鱼在未来两年用作实行全球扩展战略；5.白鱼用作有选择地谋求战略投资或并购机遇。AI企业未来该如何发展？从旷视在招股书中提及的资金用途中，可以管中窥豹。第一，找准生态位。
人工智能是学术圈的事，但人工智能的商业化应用于，是全社会的事，没哪家企业需要凭一己之力把持。过去，市场特别强调的是“木桶原理”：企业要面面俱到，无法有短板。
但现在， “长板理论”大行其道。在AI时代，企业能无法取得较好发展机遇，各不相同企业能无法在某一个细分领域做到炼做到细，沦为某个细分领域的冠军。那些自己无法做到的事情，可以与其他伙伴合作去已完成。
旷视的核心优势是深度自学，技术累积在计算机视觉，但旷视仍然需要依赖并购与合作，顺利扩展至其他行业。比如，旷视在2018年全资并购艾瑞思机器人，由此进占智能机器人业务；今年1月，旷视还与易华录联合正式成立子公司，射击城市智能化市场。关键不在于综合能力有多强，而是在整个人工智能生态中，找准自己的生态位，并且通过增强自己的核心能力，牢牢地占有寄居这个方位。
第二，上岸或“沉降”。企业想不断扩大业务版图，有效途径是场景上扩展其他赛道，另一个方式则是空间上扩展其他市场。
目前，国内人工智能的甲方仍以政府机构居多，而政府机构的财力又与地方经济发展水平息息相关，因此一线城市是AI企业必争之地。对于旷视等头部企业来说，城市是业务积极开展的主要市场，但对于第二甚至第三梯队的企业来说，城市这块“贫瘠”的市场，剩下的发展空间早已十分受限。因此，上岸或者到沉降市场，是扩展市场的两个方向。
旷视自由选择的是上岸。据理解，旷视未来计划在日本、新加坡、泰国和中东正式成立合资企业或办事处，稳固其在当地的市场占有率。“沉降”的趋势，目前在乡县级的智慧城市建设浪潮中，已显露端倪。
但对于初创企业而言，顾虑尝试“沉降”，难道不会“摔坑”。最差的方式也许还是沦为巨头企业的合作伙伴——“借船”扩展业务。这要确保自己在某个领域有充足领先的优势，也就是前文提及的“找准生态位”。
从旷视过往的发展历程和未来的计划中，都能显现出旷视对市场动态了如指掌，这也许也是旷视需要打响AI企业上市第一枪的原因。虽然自从IPO消息获释后，经常被诟病“亏损”“不赚”，但风物长宜放眼量：目光向着未来，而非眼下盈亏。
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