本文摘要：来自俄罗斯Mail．ru集团、InsilicoMedicine医药公司、莫斯科物理技术学院的研究人员首次尝试利用神经网络研制新的药物。他们企图教会神经网络“思维”并建构出有新的分子结构，进而分解一些新的有前景的药物成分。 该研究结果公开发表在《Оncotarget》杂志上。目前人类未知由无机分子包含的物质有上亿种，而这些物质中仅有少量被用作医学。例如，药理学家对已用于多年的阿司匹林展开持续的研究，通过部分转变阿司匹林分子结构，减少其副作用或者提升药效，生产新的药品。

来自俄罗斯Mail．ru集团、InsilicoMedicine医药公司、莫斯科物理技术学院的研究人员首次尝试利用神经网络研制新的药物。他们企图教会神经网络“思维”并建构出有新的分子结构，进而分解一些新的有前景的药物成分。

该研究结果公开发表在《Оncotarget》杂志上。目前人类未知由无机分子包含的物质有上亿种，而这些物质中仅有少量被用作医学。例如，药理学家对已用于多年的阿司匹林展开持续的研究，通过部分转变阿司匹林分子结构，减少其副作用或者提升药效，生产新的药品。如何从上亿物质中检验出有具备疗效的物质？InsilicoMedicine医药公司及莫斯科物理技术学院的研究人员于2016年初开始尝试借助神经网络已完成这个任务，随着研究的了解，研究人员已某种程度通过神经网络检验药品成分，而且尝试教会神经网络生产出有新的分子结构，从而建构出有新的有效地药物成分。

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