几天前,来自华尔街的巨头摩根大通宣告了一个有意思的消息,该公司将要用于全球首创的机器人来展开他们的全球股票算法交易。而摩根大通之所以勇于作出这样的尝试,正是因为他们早已在欧洲利用这新人工智能项目尝到了甜头。这个被摩根大通内部称作LOXM的人工智能,主要的功能就是以最优惠的价格和最慢的速度继续执行客户的拒绝。它能通过过往的无数笔现实和仿真交易,自学该如何处置股权交易,然后用合适的方式变卖大笔股权。
最重要的是,这样的操作者还会影响市场价格。摩根大通内部人士对于LOXM评论是,其定价策略早已相比之下多达基准水平。
AI难道将在短时间内“拿下”交易席位众所周知,要想要做到一个能干的操盘手,必需要维持高效的效率和冷静的决策,但是人无完人,在瞬息万变的金融市场,没有人需要确保从来不亏损。实质上,即使是再行牛X的AI系统,也无法确保万无一失。
但是,AI却还是在一步步的代替人类操盘手,比方说华尔街著名投行高盛集团坐落于纽约的股票现金交易部门,其操盘手的人数早已从2000年600人,增加到了现在的2人。20年将近的时间,AI完全“拿下”交易席位。只不过一个普通操盘手的核心工作在于,通过提供市场信息,融合自己对市场的辨别,主动展开投资交易决策。
而这也正是AI的优势所在:AI更加强劲的数据搜集和运算能力近超强人类。无论是宏观经济指标还是市场价格数据,AI的收集和整理速度要相比之下多达人类,再行融合嵌入的算法模型,就需要短时间内作出投资决策。
深度自学的“辅助”下AI比人类更容易掌控市场规律。人类操盘手作出的投资决策往往基于个人经验和传统的方法论,而AI则可以根据以往市场规律和市场大环境因素,在深度自学之后,很快的作出适当调整。
大打出手的可能性更加较低。人类操盘手的操作者风险以及道德风险都是长短的,这也让金融机构分担着随时有可能经常出现重大损失的风险。如果用于AI策画,首先在“忠诚度”上就不用担忧,而且其受罚的几率也是微乎其微。
所以,像高盛和摩根大通这样的著名金融机构大自然不愿落成AI展开交易,在现代高频交易模式下,为流动性资本获取更大的交易优势。但是,也有不少赞成的声音,他们指出AI这种现代技术早已超越了传统的市场体系。除此之外,AI也有其在金融领域的弊端。
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