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为了英伟达的股价黄仁勋跳舞又舞棍自动驾驶成为救火王牌_开元官网平台

时间:2024-05-28 06:48编辑:admin来源:开元官网平台当前位置:主页 > 养花知识 > 花与健康 >
本文摘要:爱人穿着黑色皮夹克的黄老板又调皮了。狂跌的股价似乎没影响到黄老板烦躁的心情,不仅在NVIDIACTCChina上仿效迈克尔杰克逊大跳了一段“AI太空舞步”,还和李小龙一起玩游戏了一下双节棍。用他的话说道,这都是机器学习的魅力。 而就整场大会朱老板超强2个小时的演说看,虽然“AI太棒了”、“太重了”、“很低廉”、“非常感谢”等仰口外,但只有产品升级、无新品公布且大多在日本车站都已讲解过,也显然有些让人沮丧。

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爱人穿着黑色皮夹克的黄老板又调皮了。狂跌的股价似乎没影响到黄老板烦躁的心情,不仅在NVIDIACTCChina上仿效迈克尔杰克逊大跳了一段“AI太空舞步”,还和李小龙一起玩游戏了一下双节棍。用他的话说道,这都是机器学习的魅力。

而就整场大会朱老板超强2个小时的演说看,虽然“AI太棒了”、“太重了”、“很低廉”、“非常感谢”等仰口外,但只有产品升级、无新品公布且大多在日本车站都已讲解过,也显然有些让人沮丧。直到大会最后,英伟达才收手大讨,宣告首款自动驾驶SoCXaiver全面量产并发售全球首个自动驾驶平台——NVIDIADRIVE。Xaiver新的阵容距离Xaiver的首次公布早已有入两年时间了。

今年1月的CES上,英伟达对这款产品展开了一次升级后,行业对其量产及应用于情况就十分注目。今天,朱老板再一宣告这款芯片全面量产了,且基于Xaiver,英伟达还发售了一个新的产品阵容:DRIVEAGX、自动驾驶计算出来平台DIRVEAGXXaiver和高性能的DRIVEAGXPegasus。然而,这并不是最精彩的,更加令其黄老板激动的是,AGXXavier不仅能用作汽车领域,还可以被应用于在机器人、智能医疗影像、智能视频流分析等多种场景中。

基于此,英伟达也打造出了还包括Clara(医疗影像平台)、Metropolis(智能交通平台)、ISSAC(机器人)以及DRIVE(自动驾驶平台)等4个AI计算出来平台。明确应用于上,例如机器人方面,菜鸟、京东、美团皆已使用JetsonAGXXavier系列芯片,基于ISSAC为用户获取车主服务。当然,自动驾驶依旧是本次大会仅次于的亮点。

NVIDIADRIVE的野心不告诉还有多少人忘记,在今年3月的全球CTC2018上,黄仁勋忽然宣告停止自动驾驶路测项目,造成公司股价一声暴跌了3.8%,让人感慨深感。但与此同时,英伟达还发售了一款基于自动驾驶汽车的新系统——DRIVEConstellation以及透漏正在研发自动驾驶专用芯片。一时间,让外界摸不清英伟达于自动驾驶领域明确的战略方向。

此次发售NVIDIADRIVE,却是揭露了其第一层面纱了。从黄老板的现场讲解看,NVIDIADRIVE的加快堆栈由3层构成,且每个平台都是几乎对外开放的,开发者可以给定采访并用于:第1层,核心操作系统和引擎API;第2层,算法加快库;第3层,特定于域的算法或应用程序。目前,NVIDIADRIVE及DRIVE环境皆已上市,与沃尔沃、小鹏汽车、奇点等370家公司进行合作,为其获取还包括用作驾驶员智能监控的NVIDIADRIVEIX、借以定位及路径规划等的DRIVEAV、研发套件DRIVEAGXXavier等在内的服务。除此之外,英伟达还宣告将于2021年与FAW、剩老大、plus.ai等合作发售自动驾驶卡车。

而半年前被停止的自动驾驶路测项目也有了最新进展,在大会现场播出的一段自动驾驶路测视频中,一辆配备了英伟达峰值性能约320TOPS的Pegasus的无人车,在硅谷一段高速公路上总计50英里的路测中,全程驾驶员零介入的情况下已完成了还包括对车道线、标志、各类道路参与者展开动态的辨识、拆分、跟踪,感官效果等多项任务。几番动作下来,至为英伟达在自动驾驶领域的野心。但明确业务方面,英伟达未做到过于多讲解。

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产品线大升级正如前文所说,此次大会完全都在讲解产品升级及进展。我们回应不作了一些总结:网易游戏“逆水寒”成首个反对RTX的中国游戏;第二代超强高性能计算机HGX-2售价39.9万美元,华为、浪潮、曙光、误解、QCT、AMD等皆与英伟达合作生产协议(这就是朱老板仍然说道极重的产品);首款图灵架构T4于2020-02-29 量产,凭借320个图灵张量内核+2560个图灵CUDA内核等超强高性能,已被应用于华为、浪潮、误解、曙光等服务器中,百度云、腾讯云、京东云、科大讯飞等也皆有使用T4;机器学习开源GPU加快平台RAPIDS被应用于更加多简单场景中,如和华大基因合作用作癌症基因检测,与中国移动一起优化无线网络等。可以看见,这场大会朱老板对AI情有独钟,所有产品的升级及应用于都就是指AI加快及赋能抵达。

实质上,从今年开始,相比于AI涉及技术的研发,应用于及落地更加不受行业注目。虽然此次英伟达在产品及技术上没突破性的进展,但其在应用于及厂商合作方面都有了实质性的进展。


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