本文摘要：对于病理医生，最好的工作就是辨别病人否得了癌症。临床结果不会要求他们的命运。 但是作出精确临床十分十分无以。有报导称之为，有所不同医生对于同一份病理取样的共识度能低到只有48％。 因此谷歌上线了深度自学人工智能项目（DeepLearningAIproject），用来协助病人临床病情。研究人员说道：“不会将病人多张病理样本数字化，缩放40倍，大约100亿像素的图像。比如说下仔细检查上千张，千万像素级别的图片，不放过每一个像素。

对于病理医生，最好的工作就是辨别病人否得了癌症。临床结果不会要求他们的命运。

但是作出精确临床十分十分无以。有报导称之为，有所不同医生对于同一份病理取样的共识度能低到只有48％。

因此谷歌上线了深度自学人工智能项目（DeepLearningAIproject），用来协助病人临床病情。研究人员说道：“不会将病人多张病理样本数字化，缩放40倍，大约100亿像素的图像。比如说下仔细检查上千张，千万像素级别的图片，不放过每一个像素。不必细算，也明白数据量有多大，并且在受限时间内已完成”利用多年研发的高级图像识别技术和GoogLeNet，Google做了这点。

它最初用作协助自动驾驶汽车辨识道路和交通信号。现在Google将该技术用在了癌症临床上面。Google回应：经过针对性改动以后，还包括训练AI系统可以在有所不同倍率下查阅图像（就像病理大夫的临床过程差不多），我们证明了可以训练人工智能沦为一个合格的病理大夫，或者它展现出的能更加出众。

近日一场不限时病理临床对付中，经验丰富杨家医师准确率为73％，GoogLeNet经过一段时间调试后，取得高达89％准确率。

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