毋庸置疑，过去的五年是视频监控产品和市场飞速发展的五年。随着高清摄像机的普及，用户的视觉应用于体验获得质的进步。IP和IT技术的普遍引进，视频监控应用于的地域容许被完全地超越，类似于的极具现场即视感的视频监控沦为了接受程度最广的安防系统。
每一天，成千上万的摄像机被加装和通车，巨量的存储被部署在本地或者云端，这些系统不间断地为各行各业的用户产生海量的视频数据，这些数据被观赏、记录、存储和传输为各种可视化的应用于获取基本的原始数据基础。仔细观察视频监控行业的发展，也让我们有了许多的疑惑和思维。
视频监控系统的评价标准？ 这波蓬勃发展的大潮在带来我们无数惊艳的同时，也让我们不已产生一个疑惑，我们的视频监控系统是确实有效地的吗？可什么是评价视频监控系统效能的标准呢？ 在安全性防止行业，不管是用户和设计单位的组织的各种评测还是官方机构的检测评价标准体系，核心的评估对象仍然是图像质量，其中还包括清晰度、颜色、细节还原成、较低照度能力、长动态能力以及摄制帧速率等等。但让我们来设想一种场景，如果用户不去盯着屏幕上的图像观赏，不具备上述图像质量评价一流的视频监控系统还能为用户做到什么呢？可以说道，目前大多数的视频监控系统在这种条件下知道无法有所作为。可能会有人驳斥说道这是一个伪命题，有谁不会在购买视频监控系统以后不决定适当的人手去监控这些画面呢？很多用户花费高昂建设的各种大大小小的监控中心，不就是用来人工动态监控视频的吗？可是人却是不是机器，必定不会因为种种客观和主观的因素在长时间的倒数监控后忽视很多确实最重要的画面信息。涉及统计资料指出，有9%的有效地信息不会在长时间监控中被忽视。
诚然大多数的系统设计都是采行的24小时视频的工作方式，即使没动态监控也能在视频中查询音频。但另一项统计数据指出，在现有的海量视频数据中确实能获取有效地信息的内容只占1%左右。如今，大多数的视频监控系统应用环境中，用户仍然主要依赖人工音频查看的方式来分辨查询所需的关键视频内容。
那么在长时间的工作之后，近于有可能又反复动态监控状态下的问题，大多数有效地信息再度被忽视。 那到底什么才是确实有效地的视频监控系统呢？可以从三个纬度来定义：有效地的视频监控系统首先能在经常出现必须注目内容时主动警告用户；其次，系统应当能在客户必须查找的时候，较慢定位涉及的视频内容；最后，系统内最小化比特率和存储空间的消耗，提升存储有效性。只有符合了上述三点拒绝，视频监控系统才做了确实的有效地。
如何构建系统的有效性？ 既然我们早已具体了构建有效地的视频监控系统的目标，那我们应当如何来构建呢？可以从三个方面来考虑到：其一，视频监控系统应当和最终用户的行业特点和业务操作者紧密结合，沦为业务管理和运营的一部分。让视频监控系统为行业应用于获取可信的视频数据承托以及决策辅助依据，设置沦为核心业务目标达成协议的不利手段。
这一目标的构建必须仅有行业从业者(还包括厂商、设计单位、工程商和最终用户)的共同努力；其二，保证低图像品质。低图像品质仍然是视频监控系统必须构建的核心基础价值和构建有效地运用的前提；其三，为视频数据加到感官和结构，将非结构的视频数据转化成为可分析，可检索和可以挖据运用的结构化数据。后两项目标的构建，必须所有的产品厂商在融合市场运用和自身技术研发累积的过程中，对其一直注目并大大推陈出新。
为视频数据加到感官和结构实质上就是我们经常说道的智能视频分析，在过去，智能视频分析的应用于逗留在对于少数摄像机在特定的应用于场合获取特定的内容分析。而在物联网和大数据的发展浪潮的背景下，要保证视频监控系统的有效性就要让图像自己“不会说出”，让系统自动警告用户正在再次发生的事情。一句话，就是要让智能视频分析沦为视频监控系统的标准功能，而非可选项。
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