语音和语言处置解决方案公司NuanceCommunications公司2020-03-30 宣告了一项新的产品研究成果，表明了医疗保健专业人员可以从人工智能中获益良多。作为关于该公司用于人工智能演说的一部分，该公司在HealthcareInformationandManagementSystemsSociety2017会议期间发布了该研究。根据报告表明，临床医生可以节省高达45％的文档时间，而且用于了人工智能反对的产品可以提升高达36％的质量指标。
Nuance公司生产DragonMedicalOne临床语音云平台，该公司的研究指出，人工智能和深度机器学习可以协助增加医护人员的行政开销。为了维持他们的工作，临床医生和医疗保健专业人员不会产生大量的文档，并且医生大部分工作拒绝节省点字或文学创作的时间。用作将口语转换成文档的软件必须简单的语音辨识能力，而机器学习系统在切换语音时增加了错误。
Nuance的研究表明，该公司用于人工智能提高了该公司的核心语音辨识能力，误差减少了30％，这意味著临床医生不必须花费过于多时间编辑最后文档。用于人工智能获取动态建议该公司还生产可根据患者医疗数据中找到的模式为医生获取建议的技术。用于来自云的临床数据，Nuance的计算机辅助医生文档系统可以主动反对并容许医生明确提出准确的问题和减少对护理的解读。
用于机器学习的医疗保健解决方案并不是全新的。IBM公司研发的其人工智能系统Watson用来帮助医疗早已有几年的时间了。
MassachusettsGeneralPhysiciansOrganization的医生DavidY．Ting回应，“我指出这项技术是我们的副驾驶员”。他回应，“现在在我们这个世界上，驾驶员飞机飞行中这项工作过于过简单，任何一个人都不能自己管理，电脑应当是我的机长，让我保持警惕，让我理解情况，当有危险性时警告我，然后在必须的时候执行命令。
作为对Nuance的人工智能用于的案例研究，该公司提到了与大型构建交付给网络构建的成果，用于机器学习获取及时的建议，使患上极端疾病的患者文档提高了36％，并且提高了高丧生风险患者24％的文档细节。
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