5月3日，据国外媒体报道，当地时间周四微软公司宣告为软件开发商发售一系列新的云服务工具，目的让企业更容易用于人工智能和区块链等技术。而该服务称作“Azure Blockchain Service”，主要为有专门从事区块链涉及业务的公司获取服务，微软公司回应，该服务需要修改区块链架构的搭起、管理等，使得客户需要更为专心于业务本身的发展。微软公司此次公布的新品基于Azure云区块链服务，可有效地协助有意愿展开区块链涉及业务的公司更容易地展开涉及架构的搭起和管理。据报，美国金融机构摩根大通等公司已和微软公司顺利接洽合作，摩根大通公司的Quorum区块链平台将用于微软公司的这一服务。
同时，摩根大通区块链业务负责人Umar Farooq回应，与微软公司该服务的融合需要使得搭起新的区块链应用于仅有须要几周时间。当前，云服务工具的大大推新是各企业之间商业竞争的一种广泛模式，因为云服务工具需要助力企业管理者展开高效较慢的架构搭起与管理，此外，云平台不具备可减少技术开发成本、灵活性扩展IT市场需求、数据采访的无限制等优势。
因此，国内外对云服务平台工具的研发变得最为重视。云服务能否确实沦为企业的“定心丸”？企业云服务产品的问世伊始于为企业的集中于存储获取一种更加经济和便利的管理方式，一般来说是以替代传统容量过小的移动存储设备。其次是依据企业内部文档资料的传输市场需求，可实现企业文件的便携光阴，从而符合企业内部文档资料的传输市场需求，替代了过去通过邮件或通讯工具传输文件的传统方式。
再度，随着多人在线协作办公、一站式文件存储、在线编辑与光阴分享等阶段性发展，使得云服务工具需要确实构建惠利B末端。因此，国内外大量企业之后开始转型沦为云平台服务商。
从全球市场的角度来看，公有云平台服务商企业代表有Google、Facebook、微软公司和亚马逊，现阶段，它们都将云产品订为公司的未来主要发展方向。其中，根据Gartner2017年的调研，亚马逊云（AWS）和微软公司云（Azure）是公有云市场两大主要玩家，分别占到47.1%和10%的市场份额，其次是谷歌云（3.95%）和IBM Softlayer（2.77%）。因此，微软公司是全球仅次于的云服务商之一。
由上周微软公司发布的第一季度财报由此可知，该季度微软公司营收同比快速增长14%至305.7亿美元，其中云计算涉及业务增长速度低，超过41%，目前云服务收益占到到微软公司总收入的比例已相似三分之一。因此云服务对于微软公司的重要性在近年来反映的愈发显著，并沦为该公司快速增长最慢的业务领域。
此次微软公司与摩根大通的合作，从侧面也展现出出有云服务平台的开放性与分享相容优势。涉及资料回应，此次微软公司区块链云服务是与摩根大通的Quorum区块链平台融合，Quorum既用作摩根大通内部业务，也对外部客户对外开放，而微软公司区块链与之融合，可更进一步强化其功能，可确保开发者需要用于平台上获取的各种开发工具，更加方便快捷地展开基于区块链技术的应用于研发。
微软公司云服务负责管理行业和区块链的总经理Matt Kerner提及：“开发者的研发时间将从6个月延长至6周，并且用企业自身的IT人员之后可以构建。”从国内市场的角度来看，领先的公有云服务商还包括阿里云、腾讯云、金山云等。
根据IDC数据表明，阿里云2017年上半年IaaS营收5亿美元，占有47.6%中国市场份额；腾讯云位列第二，营收大约1亿美元左右，份额为9.6%；金山云位列第三，营收6839万美元，份额6.5%。所以，由国内外公有云市场份额数据由此可知，不论是全球仅次于的云服务商亚马逊或是国内仅次于的云服务商阿里云，其市场占有率都近超于第二名，由此“一超强多强劲”的行业竞争局面也许是云服务市场的下一发展态势。对于B末端企业来说，云服务的完备生态建设也是对其大有裨益。
如何确保云服务之“安全性密钥”？当前，云服务生态建设愈发完备，而用户用于普及率呈圆形大幅下跌的趋势，云服务的竞争格局、PaaS简化与生态化、人工智能技术普及等方面都将是云服务的中后期发展态势。首先，对于当前企业应用的三种云服务模式里，公有云对云端资源的占有率较高，成本较低普及化更加充份；私有云因为必须自定义化，项目周期长成本高，对数据脆弱的中大型企业更加注目；混合云对资源的占有率与成本互为，并能同时符合中大型客户对于敏感数据与普通数据的共存市场需求。因此随着用户对于有所不同表达意见的号召，例如成本和资源配置的策略调整，云服务市场将不会以公有云与混合云为主流，私有云随从的平稳格局态势。
其中，公有云与混合云的竞争将更大。其次，云服务安全性分成底层的IaaS平台，中间层的PaaS平台及上层SaaS服务。
企业云服务平台作为统一的信息出入口，依据PaaS化做各信息系统的互通网络，同时也可为其他SaaS服务类型构建数据信息的存储，并对外开放更加多端口将其他应用于构建，可协助企业构建企业文件的全生命周期管理，解决问题信息数据孤岛问题。此外，云服务平台办公生态系统于是以渐渐完备，例如公司文档、数据管理为紧贴的办公协同平台、企业信息管理系统等方面的系统子集。
再度，人工智能技术的精妙引进为云服务平台助力升级。例如语音辨识、机器学习等技术可以使用户通过语音编辑文档；图像识别、科学知识图谱等技术可助用户较慢搜寻非结构化数据、大数据分析；计算机视觉、机器学习可实现自动整理分类，并可及时有效地找到数据问题和脆弱内容。
现在，人工智能渐渐了解应用于在云服务平台，人工智能固然为用户获取了便捷，但是随着数字化发展的必然趋势某种程度也预示着一些云服务的数据安全问题。因此，在对于企业文档管理的秩序与安全性的有效地提高上，防治数据泄漏等安全性风险，有一点引发各大云服务商的推崇。
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