人工智能系统AlphaGo早已在棋士领域证明了自己的能力，在语音辨识、人脸识别、机器人、自动驾驶等领域某种程度获得了极大的进展。那么，在医疗领域，人工智能到底进展到什么程度了？张大磊在这方面却是有发言权的人。他创办的Airdoc，正在探寻将人工智能技术应用于到医疗领域。日前，在一场医疗行业会议上，张大磊以眼科为事例，叙述了人工智能在医疗领域所能充分发挥的价值，以及目前可以超过的明确效果。
张大磊的观点整理如下（内容有删减）：眼科是医生匮乏十分典型的医院科室之一，特别是在是近年来，眼科疾病病发率持续升高，但眼科医生却十分受限。我将以这个科室为事例，讲讲人工智能怎么辅助医生的日常工作。
以糖尿病患者的视网膜恶性肿瘤为事例，这是最少见的糖尿病并发症，发病率大约为25％～38％，失聪几率较非糖尿病患者低25倍并且不可逆，早已沦为四大致盲眼病之一。目前全世界有数千万人患上这一疾病。我国大约有1．14亿糖尿病患者，当中相当大一部分都有患糖尿病性视网膜恶性肿瘤的风险，所以一般糖尿病病人半年不会做到一次眼底筛查。但一个困窘的现状是，内分泌科医生在这个时候都必须利用眼科医生展开眼底恶性肿瘤救治，退一步讲，即便内分泌科医生能从眼底图像中显现出问题，按照法律规定也无法出有眼科的临床报告。
而中国的眼科医生仅有3．6万余名，眼底专业医师就更加较少了，导致的结果是大多数糖尿病患者无法获得及时的眼底筛查。这种情况下，人工智能的价值就突显出来了。
针对糖尿病性视网膜恶性肿瘤，Airdoc做到了很多人工智能的探寻。
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