本文摘要：英国数学家研发了一种机器学习模型，需要以85％的准确率预测演员的职业生涯否正处于或将要抵达顶峰。他们分析了从1888年到2016年间，世界各地演员的职业轨迹。 结果找到在失业率高达90％的演艺圈中，大约70％的演员职业生涯只持续了一年。他们还找到演员的职业历程展现出出有显著的性别偏差，例如，男演员在丧失热度后更容易东山再起，而女演员的事业巅峰一般来说正处于职业生涯的初期。另外，从业一年以上的女演员职业生涯往往比男演员更加较短。

英国数学家研发了一种机器学习模型，需要以85％的准确率预测演员的职业生涯否正处于或将要抵达顶峰。他们分析了从1888年到2016年间，世界各地演员的职业轨迹。

结果找到在失业率高达90％的演艺圈中，大约70％的演员职业生涯只持续了一年。他们还找到演员的职业历程展现出出有显著的性别偏差，例如，男演员在丧失热度后更容易东山再起，而女演员的事业巅峰一般来说正处于职业生涯的初期。另外，从业一年以上的女演员职业生涯往往比男演员更加较短。

有名演员的顺利有可能开始于无意间的机遇，其更加多各不相同环境，而不是演技。这一结果说明了了要求演艺生涯的潜在社会因素，并明确提出了有关其公平性的问题。

这项公开发表于《大自然－通讯》上。

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